基于数据驱动的柔性压力传感器逆向设计
摩方很精密
2024-08-17 13:09:05
南方科技大学郭传飞教授、香港大学方绚莱教授研究团队合作提出了一种高效的逆向设计方法，通过引入降阶模型来限制设计范围，并提出了“跳跃选择”方法以提高数据筛选效率。
降阶模型通过解析方法确定内部约束条件，避免了昂贵的实验和模拟，大幅降低了模型分析的成本。该方法通过限制设计范围，将设计空间缩小至原先的四分之一甚至更少，从而减少了数据需求量。此外，“跳跃选择”方法通过训练代理模型来预测结构性能评分，并迭代更新数据集和模型，以六倍于传统随机选择的效率进行数据筛选，从而快速找到具有高线性响应的微结构设计方案。
团队采用摩方精密nanoArch® S130（精度：2 μm）3D打印设备，实现了所设计的复杂凸起结构模板的高精度打印（最小横向宽度：10 μm，高度范围：10~73 μm），并结合翻模技术制备了柔性PVA-H3PO4微结构离电功能层。
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