其实大家的路线都是类似的，都是在“云端”做更大的模型，部署到端侧都是“蒸馏”出来的，没有人会用车端芯片做训练，端侧都是用于推理。 大家的差异点，还是模型框架、coding、效率这些的不同。DeepSeek让更多人意识到，即便是RL（强化学习），也会因为做法不同，而达到不同的效果。
所以最终比较一个模型的好、坏，优、劣，还是要拿到Benchmark里来看，而对于智驾，就是落地车端的实际体验、性能、不同场景的好坏与优劣，只要场景是公平的、规则是合理的，就能测出不同系统的差异，智驾横评在一段时期依旧有很大的参考价值。
