同济大学汽车学院的朱西产教授做客太平洋智驾大横评，对各项目车辆的整体表现以及近期

同济大学汽车学院的朱西产教授做客太平洋智驾大横评，对各项目车辆的整体表现以及近期的热点事件阐述了自己的观点。 关于AEB：其一，配备激光雷达的车型其AEB性能普遍更佳，但也存在配置与能力不匹配的状况，硬件再强大，若算法跟不上也是枉然，软件和算法才是核心，将有限的算力和传感器能力发挥到极致更为关键。 其二，在应对鬼探头场景时，拥有AES（转向避让）能力比直接刹停更为重要，不过这对厂商的能力要求也更高。现阶段AEB算法仍应以准则模型为主（如华为的本能安全网络）。华为也是全球首个将AI能力应用于AEB的厂商，首次实现了120km刹停的能力，其核心在于利用bev大模型和海量用户数据进行训练。 其三，智驾最为重要的评判标准是能否使用！不存在第几梯队的说法，59分和60分有着本质区别，无法使用的智驾即便排名再高也毫无意义。 其四，关于如何测试城市NOA智驾能力：要使测试过程标准化，难度阶梯化，开始测试时不要选择高难度路线，小步快跑。 其五，对于近期的高速智驾事故，现阶段大模型无法识别道路维修的提示标牌和连续降速指示（无法理解人类文字），对锥桶、水马的识别速度较慢，采用有标准的准则模型更为可靠安全。 其六，车厂应当对车主进行智驾使用方面的培训，若培训不合格则禁止使用。一些企业用最高配的车进行宣传，却靠低配车来提高销量，然而低配版的智驾能力若达不到要求就会引发危险。 其七，发生这些事故会限制智驾发展吗？不会！田地里出现害虫难道就不种地了吗？关键在于发现问题并解决问题。