这是一套非常实用的套提示词优化方法,核心思想是利用大语言模型(LLM)自身的知识和权重来生成、评估和改进提示词。首先,让LLM针对特定受众生成提示词工程指南和评估指南;其次,通过Few-shot展示期望的提示词效果;然后,让LLM根据示例生成并评估提示词;最后,生成改进后的提示词供选择和编辑。这种方法充分利用了LLM的内在能力,旨在生成比人工编写更高效的提示词。
丸辣,现在博士都产能过剩了?真的假的?你们怎么看?
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这是一套非常实用的套提示词优化方法,核心思想是利用大语言模型(LLM)自身的知识和权重来生成、评估和改进提示词。首先,让LLM针对特定受众生成提示词工程指南和评估指南;其次,通过Few-shot展示期望的提示词效果;然后,让LLM根据示例生成并评估提示词;最后,生成改进后的提示词供选择和编辑。这种方法充分利用了LLM的内在能力,旨在生成比人工编写更高效的提示词。
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