懂得物理规律，和大模型训练出来的行为逻辑会不太一样。
比如说，同样是雨天要减速。
大模型的逻辑是，在我看的100万个（虚指，特作非常大量用）雨天驾驶的视频中，有90%的司机都进行了减速处理，那我也这么开。
而如果是知道物理规律的话，这么多雨天驾驶视频中，它理解到的是，因为下雨，路面上有积水，所以路面的摩擦力会很小，不减速容易刹不住，或容易打滑。
那同样的情况下，如果碰到了下雪场景。
大模型依然是下雪的场景看的足够多，而做出了减速的动作。
那世界模型需要做的，是将雪这个物质和摩擦力减小这个规律联系，套用在场景中。
这样的好处，在于场景更加泛化、上限更高。
