Manus是由中国团队开发的全球首款通用型AI Agent产品，具备以下核心功能和优势：
-自主执行任务并交付成果：Manus能够直接完成复杂任务并交付最终结果，如简历筛选、股票分析、理性规划等。这种能力使得用户无需手动干预，即可获得高质量的工作成果，极大提高了工作效率。 -
离线工作能力：即使用户离线，Manus也能继续工作，如自动解压数百份简历并生成排名报告。这一特性确保了任务的连续性和可靠性，尤其适用于需要长时间处理的任务。
跨平台工具调用：Manus不仅限于单一平台，还能编写代码、浏览网页、操作应用，甚至创建包含动画的教学资源。这种跨平台的能力使其能够在不同环境中灵活应用，满足多样化的需求。
技术领先性：Manus在GAIA基准测试中表现突出，综合能力超越OpenAI同类产品，达到state of the art水平。这意味着Manus在多个关键指标上均处于行业领先地位，具有显著的技术优势。
多代理架构设计：通过多个子代理协作，保证任务执行的稳定性和安全性，同时提高处理速度。多代理架构的设计使得Manus能够高效分配任务，避免单点故障，确保任务顺利完成。
个性化能力：Manus能记录用户偏好，优化输出形式，如根据用户喜好调整表格呈现方式。这种个性化服务提升了用户体验，使Manus更加贴合用户的实际需求。
Manus的发布是否真的能颠覆我不知道，但是确实标志着AI agent进入成熟阶段，AI从回答问题升级为解决问题，如自动撰写市场调研报告或处理文件。这一转变不仅提升了AI的应用范围，还增强了其在实际工作中批量处理内容的价值。每个任务可能涉及多个子Agent协作，消耗的算力比以往大数倍，这对后台计算能力提出了更高要求。Manus增加了云计算用量，使普通用户无需编程知识即可完成复杂任务。（网上案例主要是帮你编写爬虫并分析），但是我也问了业内人士，这里面可能会涉及到如果你真的全无一点认知，会被输出结果懵逼。也就是纠错机制会丧失。
单任务平均成本约为2美元，token用量预估为1000左右。这意味着每个任务的执行成本相对较低，适合大规模应用。单任务平均成本约为2美元，token用量预估为1000左右。这意味着每个任务的执行成本相对较低，适合大规模应用。
