上海车展的科技味2025上海车展鹿晗 关晓彤2025年上海车展作为全球汽车行业的风向标，集中展示了智能座舱、驾驶辅助和AI技术的最新进展，这些领域的技术突破不仅重塑了汽车的功能边界，更推动了汽车从交通工具向“智能移动终端”的转型。以下是对三大核心技术的深度解析及个人见解：
一、智能座舱：从“功能叠加”到“场景融合”
1. 技术现状
• 多屏互动：中控屏、仪表盘、HUD抬头显示、车窗玻璃等载体实现信息无缝流转，例如问界M8配备11个屏幕（含AR-HUD），构建全场景智能驾驶体验。
• AI助手主动化：通过语音、手势、面部识别等多模态交互，AI助手可提供个性化服务，如根据用户习惯自动调节车内环境、推荐音乐。
• 沉浸式体验：高性能音频系统、氛围灯、座椅按摩等功能结合，部分车型甚至搭载AR/VR技术，提供身临其境的娱乐和导航体验。
2. 个人观察
• 健康管理升级：DMS（驾驶员监测系统）升级为IMS（车内乘员监测），可无感监测心率、血压等指标，联动医疗资源提供健康建议。
• 情感交互突破：搭载情绪识别功能的座舱能主动调节氛围灯、香氛及音乐，缓解驾驶疲劳，例如深蓝汽车通过AI大模型实现语音助手的上下文理解和个性化服务。
二、驾驶辅助：迈向高阶自动驾驶
1. 技术突破
• 高速NOA普及：2025年高速NOA成为标配，比亚迪、小鹏等品牌实现自动变道、泊车、高速导航辅助等功能，部分车型支持城市道路辅助驾驶。
• 城市NOA加速落地：城区NOA功能覆盖复杂路口、施工路段等场景，但通行效率仍需提升，需驾驶员接管的场景减少。
• 硬件依赖与成本优化：激光雷达、高算力芯片（如英伟达Orin）的普及提升了感知能力，但车企通过“轻地图/无图方案”降低成本，例如蔚来乐道L60采用单颗Orin-X芯片支持726城全场景领航辅助。
2. 个人见解
• 端到端技术路径：特斯拉FSD V12、华为ADS基础版等端到端大模型技术减少信息传递误差，提升智驾系统上限，但需解决AI误判和误操作风险。
• 政策与法规支持：北京、上海等地通过自动驾驶立法，明确L3级事故责任划分，广汽等车企推出“智驾险”，化解用户对安全性的担忧。
三、AI技术：重塑汽车产业生态
1. 应用场景
• 车联网与V2X技术：实现车与车、车与路、车与人之间的信息交互，构建智慧交通生态，例如支持V2X通信的车型能实时获取周围环境信息，提前预警潜在风险。
• AI大模型赋能：华为乾崑智驾、小鹏“MAX高阶智驾”等系统已实现自动变道、泊车、高速NOA等功能，部分车型支持城市道路辅助驾驶。
• 生成式AI与情感交互：AI助手能通过多模态数据（语音、手势、生物识别）理解用户意图，提供主动服务，例如根据日程自动规划行程、预订餐厅。
2. 个人思考
• 安全边界需明确：随着AI在汽车领域的深度应用，用户、数据和隐私安全问题，以及自动驾驶中AI误判和误操作带来的风险，亟需行业共同探讨并明确安全边界。
• 可持续发展理念：汽车行业正从电动化走向AI驱动的质变阶段，AI技术将推动汽车产品加速智能化，但需平衡技术创新与伦理责任，例如避免AI滥用导致的社会问题。
四、个人感兴趣的汽车科技
1. 智能座舱的场景化服务
• 华为鸿蒙、小米澎湃OS等系统实现车与手机、家居的无缝连接，构建“人-车-家”全场景生态，这种跨设备协同的体验将极大提升生活便利性。
• 健康监测与情感交互功能让我看到汽车从“交通工具”向“生活伙伴”的转变，例如通过AI识别用户情绪并主动调节车内环境。
2. 高阶自动驾驶的落地挑战
• 尽管技术进步显著，但城市NOA的通行效率和行为拟人化仍需提升，复杂路口、施工路段等场景仍需驾驶员接管。
• 我关注车企如何通过端到端大模型和轻地图/无图方案平衡性能与成本，以及政策法规如何为L3/L4级自动驾驶的商业化铺路。
3. AI技术的伦理与安全
• 随着AI在汽车领域的深度应用，如何防止AI误判和误操作对车辆和乘客带来危险？如何构建与智能水平相匹配的安全治理体系？这些是我持续关注的议题。
结语
2025年上海车展不仅展示了汽车科技的最新成果，更揭示了行业未来的发展方向。智能座舱的场景化服务、高阶自动驾驶的落地挑战、AI技术的伦理与安全，这些议题将深刻影响汽车产业的未来。作为消费者，我期待汽车科技在提升出行体验的同时，也能兼顾安全与伦理责任，真正实现“科技向善”。
