为什么说系统提示词是大模型调用的最前端？ 从用户发起到模型给出最终回答的完整“调用链”流程： 1用户输入 你在聊天框里输入一句话，比如“帮我写一段产品介绍”。 2前端收集上下文 聊天界面会把三部分内容拼到一起： 2.1系统提示词（System Prompt）：隐藏在最前面定义模型先天行为规则 2.2历史对话（Assistant + User Prompts）：之前交互的来回内容 2.3当前用户提示词（User Prompt）， 你刚才输入的新问题 3拼成完整 Prompt 这三部分合成一个大文本（通常很长）， 送到模型的 API。 4模型内部处理 4.1Tokenization：把文本拆成一个个 token 4.2Encoding：把 token 转成向量 4.3多层网络计算，结合所有输入信息 4.4根据参数和提示，预测下一个最可能的 token 5工具调用（可选） 如果提示词里要求调用外部工具（如检索、计算），模型会先输出一个“函数调用说明”（Function Call），由后端或 MCP 服务器执行该工具，拿到结果后再继续生成。 6整合输出 模型把生成的文本、可能的函数调用结果都拼接成一条完整响应，再返回给前端。 7聊天界面把模型返回的文本显示给你，如果有工具结果，也会一并呈现。 8循环迭代 下一轮你继续提问时，上述完整响应又会被加入“历史对话”中，成为下次 Prompt 的一部分。整个链路的最前端，就是那段系统提示词，它在任何用户输入前就先被加载，确保模型从“最底层”就遵守既定规则。 用户看不到这段提示词，却受它严格约束； 同时，又能在后续“后天”加入新的用户提示，让模型输出具体内容。
