【[55星]PipelineRL：一个可扩展的异步强化学习实现，能够在运行中更新

爱生活爱珂珂 2025-04-27 15:54:46

【[55星]PipelineRL：一个可扩展的异步强化学习实现，能够在运行中更新权重，最大化GPU利用率，同时尽可能保持策略更新的实时性。亮点：1. 支持单节点和多节点部署，灵活适应不同硬件配置；2. 提供文件系统和Redis两种数据流方式，可根据需求选择；3. 仅需8个H100 GPU即可运行单节点实验，入门门槛低】

'PipelineRL: A scalable asynchronous reinforcement learning implementation with in-flight weight updates.'

GitHub: github.com/ServiceNow/PipelineRL

强化学习 GPU优化 分布式训练 AI创造营

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